当ページではpandas.DataFrameの使用方法を記載している。
pandas.DataFrameのデータを作成する方法は、別途以下で記載している。
pandas.DataFrameの表を作成する方法 | エクヌツITブログ
本ページでは、以下のデータをベースのデータとして扱い、そのデータが各作業でどのようになるかを説明する。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
columns=['a', 'b', 'c'],index=['d', 'e', 'f'])
print(df)
実行結果:
a b c
d 1 2 3
e 4 5 6
f 7 8 9
1ー1.データの取得
データの取得方法は以下となっている。
なお、データの検索方法は別途以下で記載している。
(現在記載中)
| 取得内容 | 関数名 | 説明 |
| カラム名の取得 | _info_axis | 配列型でカラム名を取得する。 _info_axis[0]と設定している場合は、1つ目のカラム名を取得する。 |
| 列名の取得 | index | 配列型で列名を取得する。 index[0]と設定している場合は、1つ目の列名を取得する。 |
| データの取得 | values | 配列型でデータを取得する。 上記例の場合は以下のようなデータが格納されている。 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]] 1行目のデータが欲しい場合はvalues[0]、2行目の2番目のデータが欲しい場合はvalues[1][1]を設定する。 |
1ー2.実行例
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
columns=['a', 'b', 'c'],index=['d', 'e', 'f'])
print(df) # 全データ取得
print(df._info_axis) # カラム名取得
print(df._info_axis[0]) # 1つ目の要素のカラム名取得
print(df.index) # 列名取得
print(df.index[0]) # 1つ目の要素の列名取得
print(df.values) # 値の取得
実行結果:
a b c
d 1 2 3
e 4 5 6
f 7 8 9
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')
a
Index(['d', 'e', 'f'], dtype='object')
d
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
2ー1.列の追加・更新・削除
| 取得内容 | 関数名 | 説明 |
| カラム名の取得 | _info_axis | 配列型でカラム名を取得する。 _info_axis[0]と設定している場合は、1つ目のカラム名を取得する。 |
| 列名の取得 | index | 配列型で列名を取得する。 index[0]と設定している場合は、1つ目の列名を取得する。 |
| データの取得 | values | 配列型でデータを取得する。 上記例の場合は以下のようなデータが格納されている。 [[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]] 1行目のデータが欲しい場合はvalues[0]、2行目の2番目のデータが欲しい場合はvalues[1][1]を設定する。 |
2-2.実行例
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
columns=['a', 'b', 'c'],index=['d', 'e', 'f'])
print("初期データ")
print(df)
df.loc["test"] = [10, 11,12] #データの追加
print("データ追加")
print(df)
df.loc["d"]=[100, 101, 102] #列の更新
df.loc["e","c"]=1000 #値の更新
print("データ更新")
print(df)
df=df.drop(index=["f"]) #値の削除
print("データ削除")
print(df)
実行結果:
初期データ
a b c
d 1 2 3
e 4 5 6
f 7 8 9
データ追加
a b c
d 1 2 3
e 4 5 6
f 7 8 9
test 10 11 12
データ更新
a b c
d 100 101 102
e 4 5 1000
f 7 8 9
test 10 11 12
データ削除
a b c
d 100 101 102
e 4 5 1000
test 10 11 12
3.参考
公式ドキュメント
DataFrameTop
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3/reference/api/pandas.DataFrame.html
登録・更新(loc)
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html
削除(drop)
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
表の作成
pandas.DataFrameの表を作成する方法 | エクヌツITブログ
pandasのデータの検索
pandas.DataFlameのデータ検索(loc,iloc,query) | エクヌツITブログ
pandasのカラム追加・削除
pandasのカラム追加・削除(assign・drop) | エクヌツITブログ
pandasのインポート
pandasのインポートread_csv,read_excel | エクヌツITブログ
pandasのエクスポート
pandasデータのエクスポートto_csv,to_excel | エクヌツITブログ
pandasの要素数取得
pandas.DataFrame要素数を取得size,count | エクヌツITブログ

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