当ページではpandas.DataFrameのインポート方法を記載している。
当ページではユースケースとその場合のコードを記載した上で、各記載の意味を説明している。
１．前提
コード(input_data.py)と同フォルダにCSVファイル・Excelファイルを格納しておく。
それぞれのファイルには以下のデータを設定する。
test1.csv
test2.XLSX
２．実行コード
test1.csvとtest2.XLSXを読み込むコードは以下。
import pandas as pd
import os
folder_path = os.path.dirname(__file__)
input_folder_path1 = os.path.join(folder_path,"test1.csv")
input_folder_path2 = os.path.join(folder_path,"test2.XLSX")
print("CSV読み込み")
df1 = pd.read_csv(input_folder_path1)
print(df1)
print("excel読み込み")
df2 = pd.read_excel(input_folder_path2)
print(df2)実行結果：
CSV読み込み
column1 column2 column3
0 A B C
1 D E F
2 G H I
excel読み込み
colmuns1 colmuns2 colmuns3
0 a b c
1 d e f
2 g h i1行目、2行はOSSのインポートを行っている。
4~6行目は同フォルダのCSVファイルとExcelファイルを取得している。
フォルダ・ファイルの読み込みは別途以下で記載している。
（現在記載中）
8行目では対象のフォルダに格納されているCSVファイルの読み込みを行っている。
11行目では対象のフォルダに格納されているExcelファイルの読み込みを行っている。
３．上記でうまくいかない場合
上記でうまくいかない場合は、エラーをみて確認が必要。
よくある可能性を以下で記載する。
| エラー名 | 原因 | 確認箇所 |
| FileNotFoundError | ファイル不存在 | ファイルパスを間違えていないか。 ファイルを格納し忘れていないか。 |
| UnicodeDecodeError | 文字のデコードエラー | ファイルの種類を間違えていないか（csvファイルをread_excelで読み込んでいるなど）。 ファイルの文字コードが規定の文字コードとなっているか。 ※引数に[encoding=”文字コード”]を指定することで、異なる文字コードでも使用できるようになる。 |
４．参考
公式ドキュメント：
read_csv
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3/reference/api/pandas.read_csv.html
read_excel
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/2.3/reference/api/pandas.read_excel.html
表の作成
pandas.DataFrameの表を作成する方法 | エクヌツITブログ
pandas値の取得・更新・削除
pandas.DataFrameの値の取得・更新・削除 | エクヌツITブログ
pandasのデータの検索
pandas.DataFlameのデータ検索(loc,iloc,query) | エクヌツITブログ
pandasのカラム追加・削除
pandasのカラム追加・削除(assign・drop) | エクヌツITブログ
pandasのエクスポート
pandasデータのエクスポートto_csv,to_excel | エクヌツITブログ
pandasの要素数取得
pandas.DataFrame要素数を取得size,count | エクヌツITブログ
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